package Leetcode.动态规划;

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 * @ClassName 买卖股票的最佳时机II
 * @since: 2023/9/1 15:55
 * @auth: kirito
 * @description:
 * 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
 *
 * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
 *
 * 返回 你能获得的 最大 利润 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
 * 输出：7
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
 *      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
 *      总利润为 4 + 3 = 7 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出：4
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
 *      总利润为 4 。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
 *
 * 找n个上升区间，然后求区间端点差的和
 **/
public class 买卖股票的最佳时机II {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        if (len < 2) {
            return 0;
        }
        // 0：持有现金
        // 1：持有股票
        // 状态转移：0 → 1 → 0 → 1 → 0 → 1 → 0
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[len - 1][0];

    }
//    优化o 1
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int len = prices.length;  // 数组长度
        if (len < 2) {
            return 0;  // 如果数组长度小于2，则无法进行交易，返回0
        }

        // 0：持有现金
        // 1：持有股票
        // 状态转移：0 → 1 → 0 → 1 → 0 → 1 → 0
        int cash = 0;  // 持有现金的最大值
        int hold = -prices[0];  // 持有股票的最大值（初始为第一天的买入价格的负值）

        int preCash = cash;  // 前一天持有现金的最大值
        int preHold = hold;  // 前一天持有股票的最大值

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            // 更新持有现金的最大值，取决于前一天持有现金的最大值和前一天持有股票的最大值加上当前卖出股票的收益中的较大值
            cash = Math.max(preCash, preHold + prices[i]);

            // 更新持有股票的最大值，取决于前一天持有股票的最大值和前一天持有现金的最大值减去当前买入股票的价格中的较大值
            hold = Math.max(preHold, preCash - prices[i]);

            preCash = cash;  // 更新前一天持有现金的最大值
            preHold = hold;  // 更新前一天持有股票的最大值
        }

        return cash;  // 返回持有现金的最大值
    }

    //贪心
    public int maxProfit3(int[] prices) {
        int len = prices.length;  // 数组长度
        if (len < 2) {
            return 0;  // 如果数组长度小于2，则无法进行交易，返回0
        }

        int res = 0;  // 最大利润结果
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int diff = prices[i] - prices[i - 1];  // 计算相邻两天的价格差
            if (diff > 0) {
                res += diff;  // 如果价格差大于0，表示有利润可获得，累加到最大利润结果中
            }
        }
        return res;  // 返回最大利润结果
    }
}
